ブックタイトル九州情報大学シラバス2019

概要

九州情報大学シラバス2019

必・選実務経験選択履修の前提条件授業概要　（Course Outline）授業を通して修得できる力　（Competency Goals）多文化・異文化に関する知識の理解 　Multiple Culture / Different Culture人類の文化・社会と自然に関する知識の理解 　Human Culture / Society / Nature ○コミュニケーション・スキル　Reading / Writing / Speaking / Listening数量的スキル　Mathematics ○情報リテラシー　Information Literacy論理的思考力　Logical Thinking / Creative Thinking ○問題解決力　Problem Solving ○建学の精神 University Founding Philosophy自己管理力　Self‐managementチームワーク　Teamworkリーダーシップ　Leadership倫理観　Ethical Sense市民としての社会的責任　Social Responsibility生涯学習力　Lifelong Learning到達目標　（Objectives）事前学習の内容事後学習の内容能動的学習【アクティブラーニング】の内容　（Active Learning）教員との連絡方法・オフィスアワー　（Office Hour）その他　（Others）・外部試験との関連・学習の確認（ポートフォリオの作成と提出）について高校までの数学を復習して下さい。学習の確認：ポートフォリオシート「科目別履修確認チェック表」に必要事項を記入し最終講義時に提出して下さい。教員との連絡方法は、授業の終了後、あるいは研究室（271）を訪ねてください。オフィスアワーの時間は、掲示を参照して下さい。情報、経済、経営などの分野では、現象のモデル化やシミュレーションによって現状把握や将来予測などが盛んに行われています。モデル化の基礎となる数学を理解し、数学がどのように使われ、活用されているかを学びます。また、シミュレーションに必要不可欠なコンピュータと数学の関りについても学びます。知識・理解の観点Knowledge and Understanding汎用的技能の観点Generic Skills2単位大浦　洋子態度・志向性の観点Personal Qualities入学年度Admission Year開講学年・学期School Year, Semester単位数Credit基礎数学科目名Class例題や問題を通して定義や定理の本質を理解することと、データ解析の基礎となるモデル化の意義を理解することを目標とします。次回の学習範囲について、テキストの内容を熟読し、例題の予習を行って下さい。分からないところは、インターネットのサイトなどを参考したり、講義中に補完して下さい。講義内容をもとに独自で調べた内容などを追記したり、講義中に終了しなかった課題を完成させ、理解できなかった内容は 書籍やWebなどを通して確実に理解するようにして下さい。講義中にはできなかった練習問題・応用問題などを自ら進んで解くようにして下さい。また、Maxima による数式処理システムの実習も行いますので、積極的に取り組む様に心掛けて下さい。授業担当者Instructor共通1年生・前期